Isi kandungan:
Untuk membuat anggaran mengenai populasi, ahli statistik menggunakan sampel sampel rawak penduduk. Contohnya, jika anda menimbang 50 wanita Amerika yang rawak, anda boleh menganggarkan berat semua wanita Amerika berdasarkan berat purata mereka. Ralat pensampelan berlaku apabila keputusan sampel anda menyimpang dari nilai populasi sebenar. Maksudnya, jika 50 wanita anda menghasilkan berat purata 135 pon apabila purata sebenar adalah 150 pon, maka kesilapan sampelan anda adalah -15 (minus sebenarnya yang sebenarnya), bermakna anda meremehkan nilai sebenar dengan 15 mata. Oleh kerana nilai sebenar jarang diketahui, ahli statistik menggunakan anggaran lain seperti ralat standard dan selang keyakinan untuk menganggarkan kesilapan persampelan.
Langkah
Kirakan peratusan yang anda ukur. Contohnya, jika anda ingin tahu berapa peratusan pelajar pada rokok asap sekolah, kemudian ambil sampel rawak (katakan n, saiz sampel kami, sama dengan 30), minta mereka mengisi kaji selidik tanpa nama dan hitung peratusan pelajar yang mengatakan mereka merokok. Demi ilustrasi, katakan enam pelajar mengatakan mereka merokok. Kemudian peratusan yang merokok = (# yang merokok) / (jumlah # pelajar diukur) x 100% = 6/30 x 100% = 20%.
Langkah
Kirakan ralat standard. Kerana kita tidak tahu peratusan sebenar pelajar yang merokok, kita hanya boleh menghitung kesilapan sampelan dengan mengira ralat standard. Dalam statistik, kita menggunakan perkadaran, p, bukan peratusan untuk pengiraan, jadi mari kita menukar 20% ke bahagian. Membahagikan 20% dengan 100%, anda mendapat p = 0.20. Kesalahan Standard (SE) untuk saiz sampel yang besar = sqrt p x (1 - p) / n, di mana sqrt x bermaksud mengambil punca kuasa x. Dalam contoh ini, kita dapat SE = sqrt 0.2 x (0.8) / 30 = sqrt 0.00533 …? 0.073.
Langkah
Buat selang keyakinan. Terikat bawah: perkiraan anggaran - 1.96 x SE = 0.2 - 1.96 (0.073) = 0.0569 Ketinggalan atas: perkiraan anggaran + 1.96 x SE = 0.2 + 1.96 (0.073) = 0.343 Jadi kita akan mengatakan bahawa kita adalah 95% adalah antara 0.0569 dan 0.343, atau sebagai peratusan, 5.69% atau 34.3% pelajar merokok. Penyebaran luas ini menunjukkan kemungkinan ralat pensampelan yang agak besar.
Langkah
Ukur semua orang untuk mengira ralat persampelan yang tepat. Jadikan semua pelajar di sekolah melengkapkan kaji selidik tanpa nama dan hitung peratusan pelajar yang mengatakan mereka merokok. Katakan 120 dari 800 pelajar mengatakan bahawa mereka merokok, maka peratusan kami adalah 120/800 x 100% = 15%. Oleh itu, "kesilapan persampelan" = (anggaran) - (sebenar) = 20 - 15 = 5. Lebih hampir kepada sifar, lebih baik anggaran kami dan kesilapan sampingan kami lebih kecil dikatakan. Walau bagaimanapun, dalam situasi dunia sebenar, anda tidak mungkin mengetahui nilai sebenar dan harus bergantung pada SE dan selang keyakinan untuk tafsiran.